1.项目说明1.1 项目目标本项目通过与优质供应商建立长期合作机制，实现公司在人工智能建设领域专家资源的动态匹配与高效调用，重点解决内部资源不足、专业化能力不够、技术响应滞后等痛点，确保在公司业务流程优化、数据治理体系搭建、AI场景落地等关键任务中，获得持续、稳定的外部智力支持，最终形成“需求即时响应+专家精准对接+知识系统沉淀”的闭环管理能力，支撑公司数智化转型战略的快速推进。1.2 服务形式本项目以“框架协议+需求订单”形式，与中标方签订专家服务框架协议。在项目建设各阶段，我方以服务供应通知单提出服务需求，与合适的专家资源签订服务合同，根据订单约定的人天单价及最终确认的工作量按月进行费用结算。 1.3 服务要求服务过程要求：专家入驻后需按周提交《技术业务专家服务日志》，记录工作进展、问题解决情况及知识转移成果；供应商每月提交服务质量自评报告，公司结合业务部门反馈进行交叉验证。服务售后要求：若专家实际能力与需求不匹配，公司在3个工作日内发起更换申请，供应商须在48小时内重新推荐人选，且首次更换不产生额外费用。2.服务详细技术标准和要求2.1 服务内容根据人工智能建设、数字化转型以及现有数字化人才结构等实际情况，我方需引进精益化运营、业务流程、数据治理三方面专家，主要服务内容如下表：专家类别服务内容精益化运营专家1.开展运营效率诊断与分析，识别生产、供应链、项目管理等环节的优化空间。2.设计AI驱动的精益化运营方案。3.建立量化评估体系，制定KPI监控看板与持续改进机制。业务流程专家1.梳理民爆物品生产、矿山总承包等核心业务的端到端流程。2.对业务流程进行诊断，规划RPA、AI、流程信息化等改造技术方案，持续提升业务流程效率。数据治理专家1.技术方案评审与风险把控，对数据治理平台外部服务方提出的架构设计、性能指标及合规性进行可行性评估，提出优化建议并制定验收标准。2.阶段性技术指导与能力过渡，在平台部署、制度落地等关键节点提供技术指导，解决实施中的复杂问题；通过培训、文档沉淀（如操作手册、技术规范）推动知识转移，制定专家退出计划，保障评审成果与方案平稳移交至内部团队，实现技术能力自主化。3.跨团队协作与责任落地，建立公司信息部门与外部服务方的沟通机制，明确协作流程与对接职责，协调多方技术需求对接；监督外部服务方技术承诺兑现情况，定期输出协同进展报告，确保平台功能、咨询服务与企业技术能力无缝衔接，三方职责边界清晰。2.2 专家要求供应商通过提供不同层级专家，满足我方在各阶段对不同层级专家的需求。各层级专家需求标准如下表：序号专家类别 专家层级专家标准1数据治理专家资深专家15年以上数据治理实战经验，具有国家级/省级数据项目经验；2 高级专家10年以上经验，至少主导3个及以上大型企业数据治理项目；3 高级经理8年以上经验，具备将战略拆解为可执行方案并确保交付能力，具备多个垂直领域数据治理落地案例。4 高级顾问5年以上经验，参与至少2个及以上完整数据治理项目生命周期。5业务流程专家资深专家15年以上经验，主导过国家/省级业务流程重构经验； 6 高级专家10年以上经验，至少主导3个及以上大型企业端到端流程优化项目；7 高级经理8年以上经验，具备多个独立完成垂直领域流程优化案例。8 高级顾问5年以上经验，参与2个及以上流程分析或执行项目。9精益化运营专家资深专家15年以上经验，具备行业认可的运营优化经历，主导国家级/省级精益试点项目。10 高级专家10年以上经验，至少主导3个及以上大型企业精益化转型项目。11 高级经理8年以上经验，具备多个主导单业务线精益改进案例。12 高级顾问5年以上经验，参与至少2个及以上精益改善项目并执行具体任务。3.投标人资格要求3.1 资质要求：具有独立法人资格，持有合法有效的企业法人营业执照，具有独立签订合同的权利，并且在技术、商务、财务和组织等方面具有全面履行合同的能力;3.2 业绩要求：应答人3年内至少具有1个相关类型成功服务案例。3.3 注册要求：在中国能建电子采购平台（******/）注册，并经审核合格。3.4 其他要求：项目负责人具有组织能力、有项目管理经验的人员担任；